傳統的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過(guò)程中容易出錯，從而導致了檢測結果的不精確。

當今社會(huì )，隨著(zhù)計算機技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現和發(fā)展，以及研究的深入，出現了基于機器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀(guān)判斷等影響檢測結果的準確性，實(shí)現能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機器視覺(jué)技術(shù)的一種，就是利用計算機視覺(jué)模擬人類(lèi)視覺(jué)的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計算、最終進(jìn)行實(shí)際檢測、控制和應用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺(jué)檢測的一個(gè)重要部分，其檢測的準確程度直接會(huì )影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量?jì)?yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿(mǎn)足生產(chǎn)和現代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機器視覺(jué)檢測很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進(jìn)了企業(yè)工廠(chǎng)產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。

機器視覺(jué)智能檢測系統應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個(gè)步驟需要注意。首先，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析；第二，對采集過(guò)來(lái)的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進(jìn)行分類(lèi)；第三，在以上分類(lèi)區域中進(jìn)一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和精確。通過(guò)以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區域和特征能夠進(jìn)一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。